Perception, embedded.

Muchos modelos de IA. Un solo sistema operativo.

Embedda coordina modelos de IA sobre las cámaras, sensores y drones que ya tenés. Decide qué mirar, dónde correr los modelos pesados y cómo registrar cada evento — en la nube o en el sitio, sin depender de internet.

Terreno vigilado · coordinación en vivo

equipo activo · cómputo pesadoequipos coordinadosobjetivo · tu mouse en el terreno

movés el mouse para marcar el objetivo

embedda coordina el terrenolos equipos apuntan juntos al objetivo y el cómputo pesado se concentra en el que mejor lo veequipo activo · CAM-01
corre varios modelos en simultáneo
concentra el cómputo donde importa
el control humano se mantiene

Qué es Embedda

La capa que hace que tus cámaras dejen de ser una lista y pasen a coordinarse.

No es una cámara ni un modelo más: es el sistema operativo que orquesta los que ya tenés para leer el terreno en tiempo real.

01

No reemplaza tu IA

Se apoya en las cámaras, sensores y modelos que ya tenés. Embedda los coordina, no los sustituye.

02

El dato es soberano

Video, detecciones y decisiones viven en el nodo del cliente. Nada sale del sitio por defecto.

03

Nube o sin internet

Corre remoto sobre infraestructura existente o localmente en el edge cuando la señal falla.

Cómo funciona

Como un sistema operativo reparte procesador, Embedda reparte percepción.

Un modelo liviano mira todo el tiempo; cuando aparece una señal, dispara modelos más pesados sólo en los flujos y puntos donde aportan valor.

01

Observar

Cámaras, sensores, drones y robots vuelcan lo que ven a un mapa único del territorio.

02

Priorizar

Detecta puntos ciegos y decide qué secuencia de modelos conviene correr ahora.

03

Asignar

Asigna la tarea al nodo mejor ubicado y reparte cómputo donde hace falta.

04

Verificar

Registra qué se hizo, por qué y qué cambió, manteniendo al operador en control.

Lo que ya existe bloquea

Modelos potentes, pero cada uno fijo sobre una cámara. Para más análisis hace falta más hardware y nadie coordina el espacio físico.

Lo que aporta Embedda

Ejecuta modelos en cascada, reparte cómputo según lo que ocurre, coordina equipos y mantiene una lectura espacial del territorio.

Planes

Tres formas de empezar con Embedda.

Podés arrancar como piloto remoto sobre lo que ya tenés, bajar a un equipo local en el sitio o pedir una solución a medida. El mismo motor debajo de los tres.

En la nube

La Plataforma

Se conecta a cámaras y VMS existentes para empezar remoto, sin instalar hardware.

Corre
Nube sobre cámaras existentes
Se cobra
Suscripción por sitio
Para
Pilotos rápidos y validación comercial

En tu sitio

El Sistema Operativo

Corre localmente como sistema de coordinación para desarrollar modelos e integraciones encima.

Corre
Módulo Nexus en el sitio
Se cobra
Hardware + soporte / licencia enterprise
Para
Control, privacidad y extensibilidad

Llave en mano

Solución Custom

Diseño, hardware, red y operación para ambientes donde el terreno define la solución.

Corre
Nube + módulos Nexus
Se cobra
Proyecto inicial + recurrente
Para
Operaciones críticas que quieren todo resuelto

Por qué escala

La nube queda liviana cuando el cómputo vive en el edge.

El costo real aparece al relayar video o hacer inferencia cloud continua. Con el modelo edge-soberano, el control-plane se mantiene barato.

~0,30-1 USD

cloud por nodo edge / mes

estimado con relay + registro liviano

500-1000

conexiones con 2 relays chicos

la banda, no CPU, marca el escalado

8 sectores

verticales con encaje directo

donde coordinar el terreno cuesta caro

Perception, embedded.

Si ya tenés cámaras, ya tenés el punto de partida.

Empezamos con un piloto remoto sobre tu infraestructura. Si el caso lo pide, bajamos el motor al sitio con un módulo Nexus y escalamos a más nodos, más modelos y más territorio.